Welcome to Mihooke's blog
这里是我的个人学习小天地，记录了我的成长历程-
Qt plugin创建和使用
Qt的plugin机制其实就是dll，那可能会有疑问：plugin生成的dll在project中使用和正常的dll有什么区别？答案就是区别很大，plugin，顾名思义，插件可有可无，有插件（dll），我的软件可以正常运行；没有插件，我的软件应该也可以运行，只不过插件功能不能体现在我的软件中了；但是正常的dll是我的软件不可缺少的一部分，没有它，我的软件就不能打开。由此可见，plugin功能给应用程序提供了很灵活的功能扩展。废话少说，来看看怎么在Qt project中创建和使用吧！ 要遵循以下步骤：
- 1.新建一个共享库工程，类名称为MikPlugin
- 2.在该工程中新建一个头文件，该头文件作用是声明接口，接口类在Qt中大多是纯虚基类，需要定义一个唯一的IID
#define MikPlugin_IID "mihooke.github.io"再声明这个接口类到Qt元系统中
Q_DECLARE_INTERFACE(MikPluginInterface, MikPlugin_IID) - 3.让MikPlugin继承自QObject和MikPluginInterface
类中进行一次元数据绑定
Q_PLUGIN_METADATA(IID MikPlugin_IID FILE "mikPlugin.json") Q_INTERFACES(MikPluginInterface)注意：这里需要在代码目录下创建一个json文件，内容是key:value形式。一般为空就行。
- 4.新建应用程序，使用插件，使用代码：
QObject *object; a.addLibraryPath(QString("../debug")); QPluginLoader l(QString("MikPlugin")) ; if ( (object=l.instance()) != NULL ) { qDebug("plugin loaded ."); MikPluginInterface* plugin = qobject_cast<MikPluginInterface*>(object) ; if (plugin) plugin->hello("hello plugin"); } else { qDebug("failed to load plugin !! "); QString errorStr = l.errorString(); qDebug()<<errorStr; }
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Python socket断开重连总结
socket异常
可以用socket.error来捕获，通常我们捕获异常是利用send和recv函数来捕获，那么socket某一方的断开，也是通过send和recv来获知的，所以我们就可以从这里着手来处理。
send函数异常
可以这么使用：
try: sock.send(1024) except socket.error: # reconnectrecv函数异常
recv函数情况比较复杂，它处理异常分为两种情况：
- 一种是对端关闭连接，此时对端socket对象销毁，会调用close函数，正常执行4次挥手关闭连接，此时，recv函数不会阻塞，它会返回空的字符串，可以这么处理：
recv_str = sock.recv(1024) if len(recv_str) == 0: # reconnect - 另一种情况是网络断开，此时的连接会保持，那么recv会一直阻塞，python是不能够捕获这样的异常的，所以只能对socket设置timeout来捕获。 如果你的程序是交互式的，你需要阻塞等待对端发来的指令进行操作，那么就不能设置timeout了，一个解决办法是双方建立心跳机制，你可以给对端发心跳，然后接收心跳，对这个心跳加timeout判断。
Python官方文档对socket连接断开的描述
When Sockets Die
Probably the worst thing about using blocking sockets is what happens when the other side comes down hard (without doing a close). Your socket is likely to hang. TCP is a reliable protocol, and it will wait a long, long time before giving up on a connection. If you’re using threads, the entire thread is essentially dead. There’s not much you can do about it.
值得注意的是，当你写服务端程序时，在捕获异常进行reconnect时，千万记得把当前连接关闭
- 一种是对端关闭连接，此时对端socket对象销毁，会调用close函数，正常执行4次挥手关闭连接，此时，recv函数不会阻塞，它会返回空的字符串，可以这么处理：
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Python property装饰器
Python的property由两种用法： property函数形式：返回类的属性，类的方法由参数指定 property装饰器形式：由@property修饰类成员函数 这里暂不提property的实现，我们先来看看property的使用。为什么要用property？原因是由于Python中类的属性都是public的，即外部可以访问类的所有，即便你把变量声明为_a，__b，这只是一个约定俗成，告诉你这是类的私有变量，你不应该在外部去访问它们，但是你依然可以访问修改它们，有时候这是很方便直观的，但在有些时候，你需要对某些变量加一些约束，那么只好定义一些接口（getter和setter）来处理了。在C++中，这也是很正常很推荐的操作，通过接口来访问成员变量。但在Python中，这样会让程序员觉得多此一举，我明明可以直接访问成员变量，为啥还要访问接口呢？ 这时候运用property就显得很有作用了，定义property后，你依然可以享受直接访问成员的便利，还可以自定义该成员变量的约束，下面用例子来说明用法。
property函数
class Mihooke(object): def __init__(self): self._daughter = None def daughter_setter(self, d): self._daughter = d def daughter_getter(self): return self._daughter def daughter_grow_up(self): del self._daughter daughter = property(daughter_getter, daughter_setter, daughter_grow_up, "Mihooke has a daughter, Wow!")我可以这么用：
m = Mihooke() m.daughter = "LingYue" # invoke daughter_setter() print(m.daughter) # invoke daughter_getter() del m.daughter #invoke daughter_grow_up()property()函数有4个参数：
- getter – 获取属性值的函数
- setter – 设置属性值的函数
- del – 删除属性值函数
- doc – 属性描述信息 注意：property()函数实在类的内部使用的。
property装饰器 装饰器则是修饰一个函数，这里使用property来修饰。
class Mihooke(object): def __init__(self): self._daughter = None @property def daughter(self): return self._daughter @daughter.setter def daughter(self, d): self._daughter = d @daughter.deleter def daughter(self): del self._daughter用法和上面相同。 注意：使用装饰器后，3个函数名字是相同的，函数名字就是属性的名字
后记：这个property特性很有用，在实际项目工程中，假设Mihooke类已经封装成一个模块了，这里的代码不能做修改，必须要在外部动态改变它的属性值，从而来获知这个改动，那么就可以用property来实现。同样的功能在Qt中也有体现，那就是Q_PROPERTY，这也是一个很有用的功能，之后的文章我会来剖析它。
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去除Python代码中的注释
Python代码里的注释有3种：
- #后面的代码
- ””” “"”三个双引号之间的
- ’’’ ‘'’三个单引号之间的
非正式的还有双引号之间的，比如写在函数头：
def f(x): "This is a informal annotation" return (x*x)其实这里可以把双引号之间的当作无名的字符串。这里我们介绍如何去除上面三种注释。 一个思路是按照行遍历文件，遇到#，则删除#后面的字符；遇到”"”或’’‘，则进行计数，如果数量是奇数，说明只接下来遍历的行在注释之间，跳过继续遍历，如果数量是偶数，说明本段注释遍历完毕，对其删除。按照这个思路，下面是参考代码：
def deleteComment(file): with open(file, 'r') as f: lines = "" three_double_quota_count = 0 three_single_quota_count = 0 all_context = f.readlines() for i,line in enumerate(all_context): if (i > len(all_context)-2): break idx = line.find("#") if idx == 0: continue elif idx > 0: line = line[:idx] + "\n" idx_quota = line.find(r'"""') if idx_quota >= 0: three_double_quota_count += 1 continue else: if three_double_quota_count % 2 == 1: continue idx_quota = line.find(r"'''") if idx_quota >= 0: three_single_quota_count += 1 continue else: if three_single_quota_count % 2 == 1: continue lines += line
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Python字典遇到键值错误的处理
通常在Python中处理字典是这么写的：
dic = {} try: print(dic["key1"]) except KeyError: print("key1 not exists")在字典元素不确定的时候要写很多try except块，对程序阅读很不直观，如果我们不想对KeyError当作异常处理，只是想在键不存在的时候赋一个默认值，这可怎么办呢？ 字典有一个方法get()，可以这么做：
dic = {} print(dic.get("key1", "value1"))
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消除工程中第三方库的警告
我们都知道编译器在编译程序阶段都会对程序进行合法性的检查，如果不合法则会报出error信息，导致编译不能通过；同时也会进行合理性检查，如果某些语句不合理，则会报出warning信息，通常warning不影响编译生成汇编代码和可执行文件，但是warning信息通常都是友好的，出现warning，一般是代码中有潜在的问题，下面是常见的warning：
- 未使用函数参数（Unused function parameter）
- 定义了从未使用过的变量（Variable defined but never used）
- 变量使用前未经初始化（Variable be used without being initialized）
- 不是所有的分支都能正确return
- 有符号数和无符号数不匹配
通常我们在编译项目的时候，都会把警告等级调到最高，比如在vs2015下
会选中启用所有警告，同样在Qt Creator下的pro文件中，我们也会加上 /Wall来开启最高等级警告，目的就是为了防止由于失误导致的隐藏性错误。 截至到这一步，所有操作都是正确的，并且是推荐的做法，直到某一天，我们的项目，需要引入第三方库，比如Boost，Eigen等等，写好程序，再次编译程序你会发现信息栏会输出一大堆的warning信息，特别是有符号数和无符号数不匹配，但是我们也不能去修改第三方库啊，指不定会出现什么样的奇怪的错误导致编译错误呢。既想关掉第三方库的警告信息，但是需要在自己的项目中继续启用所有警告，那怎么办？ 有一个办法：创建一个头文件，这个头文件包含第三方库的头文件，并在这个头文件中选择性地关闭某些warning，项目中统统include这个头文件，下面是个示例： 比如第三方库头文件eigen/eigen.h
新建my_eigen.h #pragma warning(push) // 仅禁用此头文件 #pragma warning(disable:4100) // 4100就是未使用函数参数 #include "eigen/eigen.h" #pragma warning(pop) // 恢复最初的warning级别再次编译，会发现整个世界都清静了!